量化策略实验平台 · 在线实习项目集

量化交易策略 实验平台

从行情数据可视化到技术指标计算,从经典策略回测到机器学习选股——8 个递进式实验模块,覆盖量化交易完整研究链路。

实验模块
8
GitHub 仓库
6
在线部署
5
策略类型
5+

实验模块

8 个模块
01

中芯国际 A/H 股行情分析

基于 Tushare 和腾讯财经 API 获取中芯国际 A股(688981.SH)与港股(00981.HK)近一年日线数据,使用 ECharts 构建 K线面板与 A/H 溢价对比看板。

Python ECharts Tushare API 数据获取
02

技术指标计算实验

纯前端股票技术指标交互式计算工具,支持 5 只标的切换,实时计算 RSI、MACD、布林带、ATR 四大经典指标,参数滑块实时调节,含数据质量补充诊断模块。

RSI MACD Bollinger ATR 纯前端
03

双均线交叉策略回测

SMA 短/长周期均线交叉策略回测看板(金叉买入/死叉卖出),支持 13 只标的、可调均线周期、时间窗口、手续费/滑点开关,含净值曲线、回撤分析、数据诊断与策略建议。

SMA 交叉 回测引擎 SVG 图表 13 只标的
04

海龟交易策略

完整实现海龟交易法则:唐奇安通道突破 + ATR 动态止损 + 金字塔加仓。支持 4 只标的、5 套参数预设、信号质量评估体系,含多标的对比分析报告与参数热力图。

Donchian 通道 ATR 止损 参数热力图 对比报告
05

机器学习分类模型

9 步 ML 分类交互式工作台:数据加载→构造标签→特征选择→时间序列划分→训练 7 种分类模型(LR/DT/RF/KNN/NB/SVM/GBDT)→预测→评估→特征重要性→保存结果,纯前端实时计算与对比。

7 种模型 时间序列划分 特征重要性 纯前端
06

ML 选股 Top30 季度轮动

机器学习选股策略实验室:4 模型(线性回归/逻辑回归/决策树/随机森林) × 3 策略变体(TopN排序/阈值信号/概率加权),含 27 组网格搜索调参、净值/回撤/季度收益/热力图四图套件,纯前端计算。

4 模型 × 3 策略 网格搜索 概率加权仓位 深/浅主题
07

量化交易系统综合研究报告 PPT

12 页策略路演 PPT,遵循 7 段式路演框架(封面→核心亮点→策略逻辑→回测表现→风险控制→实盘验证→总结展望),基于经典技术指标与机器学习算法的融合策略研究。

12 页路演 7 段框架 PPTX + PDF 图片化导出

项目演进时间线

2026 年 7 月 3 日
Task 1 · 行情数据获取与可视化
中芯国际 A/H 股日线数据采集,K 线面板 + 溢价对比看板
2026 年 7 月 4 日
Task 2 · 技术指标计算实验
RSI / MACD / 布林带 / ATR 四大指标交互式计算工具
2026 年 7 月 10 日
Task 3 · 双均线交叉策略
SMA 金叉/死叉策略回测,纯 SVG 图表零部署
2026 年 7 月 11 日
Task 4 · 海龟交易策略
唐奇安通道 + ATR 止损,多标的对比与参数热力图
2026 年 7 月 17 日
Task 5 · 机器学习分类模型
9 步交互式 ML 分类工作台,7 种模型对比,纯前端计算
2026 年 7 月 18 日
Task 6 · ML 选股 Top30 轮动
4 模型 × 3 策略变体,网格搜索调参,纯前端计算
2026 年 7 月 25 日
Task 7 · 综合研究报告 PPT
12 页策略路演 PPT,7 段式框架,图片化高清导出
2026 年 7 月 26 日
Task 8 · 交互投研看板
综合研究交互看板,6 张 Chart.js 动态图表 + 压力测试